Um protótipo funcional ainda não é um produto
Ferramentas como ChatGPT podem acelerar muito a criação de uma primeira versão. O problema aparece quando essa versão precisa receber usuários reais, guardar dados importantes e continuar evoluindo. Produção não é apenas publicar um endereço: é tornar o comportamento previsível, observável e recuperável.
O primeiro passo é entender o que já existe. Antes de reescrever tudo, vale identificar o fluxo principal, os dados que não podem ser perdidos, as integrações externas e os pontos em que uma falha causaria impacto para o usuário.
- Fluxo principal e critérios de sucesso
- Dados sensíveis e responsabilidades de acesso
- Dependências externas, custos e limites
O que revisar antes do primeiro deploy
Uma revisão de código procura mais do que erros de sintaxe. Ela verifica se as regras importantes estão concentradas em lugares compreensíveis, se as entradas são validadas e se segredos não foram parar no navegador ou no repositório.
Também é necessário testar o caminho feliz e as falhas previsíveis: autenticação, rede indisponível, dados incompletos, duplicidade e retorno de serviços externos. O objetivo não é eliminar toda incerteza, mas tornar os riscos conhecidos e tratáveis.
- Separar configuração e segredos
- Adicionar testes para regras críticas
- Definir logs sem expor dados sensíveis
- Criar uma forma segura de rollback
Produção é operação contínua
Depois do deploy, a aplicação precisa ser acompanhada. Health checks, métricas básicas, logs úteis, backup e um procedimento de atualização fazem parte do produto. Quando uma aplicação usa IA, entram ainda limites de custo, qualidade das respostas, fontes consultadas e revisão humana quando necessário.
Se você começou um aplicativo com IA e precisa transformá-lo em software confiável, a OpenTech pode ajudar a organizar essa transição por etapas, preservando o que já funciona e corrigindo o que impede a evolução.