A pergunta não é apenas qual modelo usar
No desenvolvimento de soluções com IA, o modelo é uma parte do sistema. Antes dele vêm o problema, os dados disponíveis, as permissões, o custo aceitável e a forma como uma pessoa vai revisar ou agir sobre o resultado.
Um bom primeiro recorte descreve uma tarefa observável: classificar documentos, consultar uma base autorizada, sugerir próximos passos ou automatizar uma etapa repetitiva. Quanto mais claro o resultado esperado, mais fácil avaliar se a IA realmente ajuda.
Da prova de conceito à solução
Uma prova de conceito responde se algo é possível. Uma solução precisa responder também se é confiável, sustentável e integrada ao trabalho.
- Definir entradas, saídas e casos de erro
- Escolher entre automação, RAG, agente ou fluxo assistido
- Criar avaliação com exemplos reais e autorizados
- Integrar com sistemas e permissões existentes
- Monitorar qualidade, custo e uso
IA útil é IA conectada ao trabalho
Uma aplicação com IA precisa caber na rotina de quem a utiliza. Isso inclui apresentar fontes, permitir revisão, manter histórico e deixar claro quando a resposta é uma sugestão. O resultado deve ser um processo melhor, não apenas uma demonstração impressionante.
A OpenTech trabalha nessa passagem entre ideia e operação: entender o problema, construir a solução e preparar a base para que ela possa continuar evoluindo.